我正在使用pandas创建一个数据帧,一切正常,但我有两个列,其中有字典。如何拆分此列以提取价格值和股权值。你知道吗
AgainstSidePrices ForSidePrices
0 {u'_Price': 4.8, u'_Stake': 160.69} {u'_Price': 4.6, u'_Stake': 21.44}
1 {u'_Price': 4.8, u'_Stake': 5.69} {u'_Price': 4.7, u'_Stake': 4.0}
2 {u'_Price': 5.0, u'_Stake': 22.32} {u'_Price': 4.9, u'_Stake': 15.34}
3 {u'_Price': 5.6, u'_Stake': 15.18} {u'_Price': 5.4, u'_Stake': 14.82}
4 {u'_Price': 9.6, u'_Stake': 4.22} {u'_Price': 9.4, u'_Stake': 6.71}
5 {u'_Price': 12.5, u'_Stake': 4.0} {u'_Price': 11.5, u'_Stake': 12.35}
6 {u'_Price': 950.0, u'_Stake': 2.0} {u'_Price': 128.0, u'_Stake': 2.25}
7 NaN NaN
8 {u'_Price': 4.8, u'_Stake': 4.72} {u'_Price': 4.6, u'_Stake': 9.32}
9 {u'_Price': 4.9, u'_Stake': 2.0} {u'_Price': 4.7, u'_Stake': 3.92}
我有一个解决这个问题的办法,但问题出现时,有一个像7号线。你知道吗
table['price'] = table['AgainstSidePrices'].apply(lambda x: x.get('_Price'))
你能帮帮我吗?你知道吗
根据需要,将其应用于非空条目:
或者更改
apply
函数来处理此问题:请注意,答案的维度是不同的:第一个维度仅适用于相关行,第二个维度适用于所有行。你知道吗
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