csv文件，NaN为空，内部没有任何内容

Question

有没有办法把所有的南变成这样的空

我试过这个：

data = pd.read_csv('iso_country_continent.csv', keep_default_na=False,  na_values=[' '])

电流输出：

 Unnamed: 0 geo_country        country continent
160         160          MX         Mexico       N_A
161         161          MY       Malaysia        AS
162         162          MZ     Mozambique        AF
163         163         Nan         Namibia        AF
164         164          NC  New Caledonia        OC
165         165          NE          Niger        AF

预期产量：

 Unnamed: 0 geo_country        country continent
160         160          MX         Mexico       N_A
161         161          MY       Malaysia        AS
162         162          MZ     Mozambique        AF
163         163                    Namibia        AF
164         164          NC  New Caledonia        OC
165         165          NE          Niger        AF

但我得到的错误是

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find'

Answer 1

如果将NaN的值写入pandas中的文件，它们将转换为空字符串。你知道吗

所以看起来你的值不是缺少值，而是字符串。你知道吗

所以需要参数keep_default_na=False, na_values=['Naan']来将它们转换成NaN，然后：

data = data.fillna('')

或^{}：

data = pd.read_csv('iso_country_continent.csv')
data = data.replace({'Naan':''})

---

但是如果csv中的空值只需要参数keep_default_na=False，而没有值转换成NaN。你知道吗

或者通过keep_default_na=False, na_values=['NaN']指定要转换的值