如何将迭代器压缩到（迭代器[1:]，迭代器[0]）类型结构中？

Question

例如：

d=iter([iter(range(3)),iter(range(4)),iter(range(5))])
L1z=zip(d,map(lambda x: next(x),d))
for ran,first in L1z:
    for i in ran:
        print(first,i)

此代码打印出来：

0 0    
0 1    
0 2

但我希望它能打印出来：

0 1    
0 2    
0 1    
0 2    
0 3    
0 1    
0 2    
0 3    
0 4

为什么这是错误的/我怎样才能快速正确地做这件事？你知道吗

Answer 1

d=iter([iter(range(3)),iter(range(4)),iter(range(5))])
L1z=((x,next(x)) for x in d)

我最初遇到的问题是map计算d中的每个生成器，从而删除整个生成器。你知道吗

这个解决方案把d包裹在另一个发电机里。你知道吗

Answer 2

这是一个相当复杂的方法，我将提供一个更简单的方法。首先，用一个简单的生成器创建d：

d= (range(1, i) for i in [3, 4, 5])

然后，在zip_longest和chain.from_iterable的帮助下，为每个具有空列表的范围创建一个zip，以便0的fillvalue可以应用于它：

for i in from_it(izip([],i, fillvalue=0) for i in d):
    print(*i)

重命名一些内容，使其更加紧凑：

from_it = chain.from_iterable    
izip = zip_longest

最后你会得到：

for i in from_it(izip([],i, fillvalue=0) for i in d):
    print(*i)

由此产生：

0 1
0 2
0 1
0 2
0 3
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0 3
0 4