应用包含多个数据帧的函数的最快方法

Question

我正在寻找改进我的代码，但我没有找到解决问题的任何线索。 我有两个数据帧（假设A和B）具有相同的行和列数。你知道吗

我想创建第三个数据帧C，它将基于B[x，y]元素转换每个a[x，y]元素。你知道吗

实际上，我用2个循环执行操作，一个用于x，一个用于y维度：

import pandas

A=pandas.DataFrame([["dataA1","dataA2","dataA3"],["dataA4","dataA5","dataA6"]])
B=pandas.DataFrame([["dataB1","dataB2","dataB3"],["dataB4","dataB5","dataB6"]])
Result=pandas.DataFrame([["","",""],["","",""]])

def mycomplexfunction(x,y):
    return str.upper(x)+str.lower(y)

for indexLine in range(0,2):
    for indexColumn in range(0,3):
        Result.loc[indexLine,indexColumn]=mycomplexfunction(A.loc[indexLine,indexColumn],B.loc[indexLine,indexColumn])

print(Result)

              0             1             2
0  DATAA1datab1  DATAA2datab2  DATAA3datab3
1  DATAA4datab4  DATAA5datab5  DATAA6datab6

但我正在寻找一种更优雅、更快速的方法，通过使用数据帧函数直接实现这一点。你知道吗

你知道吗？ 谢谢你