从timeseries产品销售数据中发现异常值

Question

我不确定这是不是一个更像是一个统计数字而不是一个问题。但我的问题是：

我有一个一年内N种产品的零售交易数据集。三列数据：Col1–产品ID、Col2–TransactionTime和Col3–TransactionPrice。我的任务是分离两种类型的事务：

a）促销期间发生的交易，意味着价格“明显”低于正常价格一段时间（可能是一天、一个周末或几天），然后回到正常价格。你知道吗

b）对于每个产品，想象/绘制一个回归，其中X=交易时间，Y= 交易价格。如何精确定位异常值，即“显著”偏离回归线的事务？我的直觉是看回归残值，但是如何在熊猫身上实现呢？你知道吗