无法正确获取轮廓

Question

我在玩openCV，做下面的简单任务。你知道吗

1）读取图像

2）阈值化

3）寻找等高线。你知道吗

（p＞4）绘制空白图像中的所有轮廓。你知道吗

5）绘制单个轮廓。你知道吗

在虚拟图像上绘制所有轮廓看起来不错，而绘制单个轮廓会产生分散的轮廓，如下图所示。你知道吗

原件：

所有轮廓：

单一轮廓：

请在下面找到代码。你知道吗

import  cv2
import numpy as np

#Reading Image.
srcImg = cv2.imread("./bottle.jpeg")

#Color Conversion.

grayedImg = cv2.cvtColor(srcImg,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
__, thresholdedImg = cv2.threshold(grayedImg, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)

#Noice Removal
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
erodeImage = cv2.erode(thresholdedImg,kernel, iterations=1)
dilatedImg = cv2.dilate(erodeImage,kernel, iterations=1)
_, contours, _ = cv2.findContours(dilatedImg,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

#draw All Contours.

dummyImg = np.zeros(grayedImg.shape, dtype=grayedImg.dtype)
cv2.drawContours(dummyImg, contours, -1, 255, 1)
cv2.imshow("All Contours", dummyImg)
cv2.imwrite("allContours.jpeg",dummyImg)

#draw Individual Contours.

mask =  np.zeros(dummyImg.shape[:2], dtype= dummyImg.dtype)
isolatedImg = cv2.drawContours(mask, contours[9], -1, 255, 1)

cv2.imshow("Indivial Contours.", isolatedImg)
cv2.imwrite("single.jpeg",isolatedImg)

cv2.waitKey(0)

Answer 1

必须将另一组方括号括起来：

isolatedImg = cv2.drawContours(mask, [contours[9]], -1, 255, 1)

预期结果：

如果深入挖掘，cv2.findContours()返回list个数组。现在，每个array包含构成轮廓的点数的详细信息。你知道吗