JASP和Statsmodels（Python）返回不同的多元线性回归结果

Question

我正在Python的statsmodels和JASP中运行多元线性回归分析。我用的是同一个数据集，据我所知，我用的是同一个模型。我很确定我是用Python编写的（见下文）。我认为这可能与JASP和statsmodels之间的一些潜在差异有关，但不确定。我说得对吗？你知道吗

任何评论都将不胜感激。你知道吗

谢谢！你知道吗

我在python中使用的代码：

model = smf.ols('outcome ~ predictor1 + C(predictor2) + predictor1*C(predictor2)', data = dataset).fit()
print(model.summary())

（obs。预测器1是连续的；预测器2是绝对的）