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重命名30个dataframes列
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<p>我有30个数据帧,每个<code>df</code>有一列。列名很大,如下所示:</p> <pre><code>df1.columns = ['123.ABC_xyz_1.CB_1.S_01.M_01.Pmax'] df2.columns = ['123.ABC_xyz_1.CB_1.S_01.M_02.Pmax'] .. df30.columns = ['123.ABC_xyz_1.CB_1.S_01.M_30.Pmax'] </code></pre> <p>我想删掉他们的名字,我希望他们最终能像下面这样:</p> <pre><code>df1.columns = ['M1Pmax'] df2.columns = ['M2Pmax'] .. df30.columns = ['M30Pmax'] </code></pre> <p>我想到了这样的事情:</p> <pre><code>df_list = [df1,df2,....,df30] for i,k in enumerate(df_list): df_list[i].columns = [col_name+'_df[i]{}'.format(df_list[i]) for col_name in df_list[i].columns] </code></pre> <p>但是,我上面的代码不能正常工作。你知道吗</p> <p>怎么做?你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>IIUC公司</p> <pre><code>l=[] for i in df_list: i.columns=i.columns.str.split('.').str[-2:].str.join('').str.replace('_','') l.append(i) </code></pre>
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