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如何舍入inf值
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<p>我有一个包含多列的数据帧,我想计算一些平均值,但是结果通常是一个<code>inf</code>值,这会弄乱我的数据帧。在Python中是否可以舍入<code>inf</code>值?你知道吗</p> <p>代码示例:</p> <pre><code>df['Htgs/2'] = df.groupby('Home Team', ) ['Hg'].rolling(window=a, min_periods=a ).mean().reset_index(0,drop=True) df['Htgs/2']= (((df['Htgs/2'] * a) - df['Hg']) / (a-1)) / df['Lha'] df['Agcr/2'] = df.groupby('Away Team', ) ['Agcr'].rolling(window=a, min_periods=a ).mean().reset_index(0,drop=True) df['Agsr/2']= (((df['Agcr/2'] * a) - df['Agcr']) / (a-1)) df = df.round(decimals=3) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你可以这样做,只是不考虑中导</p> <pre><code>df[df['your_column'] != np.inf].mean() </code></pre>
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