在python中读取JSON并将其转换为datafram

Question

假设我有一个JSON文件，如下所示

{u'level': u'INFO',
 u'message': {"method":"someMethod","params":{"frameId":"9.6","loaderId":"3.2","requestId":"4.6"}}
u'timestamp': 654789L}

为了将其解析为dataframe，对于第一级，我可以执行data[1]['level']、data[1]['message']、data[1]['timestamp']。但我想更深入地了解这个信息，我正在尝试，data[1]['message']['method']或data[1]['message']['params']，这会给我带来错误。你知道吗

TypeError: string indices must be integers

第一级和第二级的引号有区别，第一级有单引号，第二级有双引号。有人能告诉我如何到达这里的方法或参数吗？也是将所有内容解析为数据帧的最佳方法？你知道吗

谢谢

Answer 1

您可以使用pandas.read_json这将自动将文件读入数据帧。你知道吗

import pandas as pd

data = pd.read_json('test.json')

但是您在问题中显示的数据不是有效的JSON格式。有关正确的格式，请参见example。要检查文件是否为有效的JSON格式，还可以使用validator。数据的有效JSON格式如下所示：

[{
    "level": "INFO",
    "message": [{
        "method": "someMethod",
        "params": [{
            "frameId": "9.6",
            "loaderId": "3.2",
            "requestId": "4.6"
        }]
    }],
    "timestamp": "654789 L"
}]