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Pandas数据帧枢轴内存E
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<p>我有一个具有以下结构的数据帧<code>df</code>:</p> <pre><code> val newidx Code Idx 0 1.0 1220121127 706 1 1.0 1220121030 706 2 1.0 1620120122 565 </code></pre> <p>它有1000000条线路。 我们总共有600个唯一的<code>Code</code>值和200000个唯一的<code>newidx</code>值。</p> <p>如果我执行以下操作</p> <pre><code>df.pivot_table(values='val', index='newidx', columns='Code', aggfunc='max') </code></pre> <p>我得到一个<code>MemoryError</code>。但这听起来很奇怪,因为生成的数据帧的大小应该是可持续的:20000x600。</p> <p>这种操作需要多少内存?是否有方法修复此内存错误?</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我最近在执行4个数据帧之间的合并时遇到了一个非常类似的问题。</p> <p>对我有用的是在groupby期间禁用索引,然后合并。</p> <p>如果@Kartiks answer不起作用,请在分块数据帧之前尝试此操作。</p> <pre><code>df.groupby(['newidx', 'Code'], as_index=False)['val'].max().unstack() </code></pre>
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