我有一个空值的熊猫系列:
cola
0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 NaN
我想填充那些NaN
值,使得60%
行包含2
,其余的50%
行随机包含8
。你知道吗
期望输出:
cola
0 2
1 8
2 8
3 2
......
还有一个问题。在我的pandas数据帧中,我有一些像gender
married
这样的带有NaN
值的分类列,我正在尝试做一个分类预测任务。你知道吗
找到值来填充这些NaN
的最佳方法是什么。对于数值列,我通常将该列的mean
放在NaN
行中。你知道吗
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