我无法正确格式化图形上的xaxis

Question

我正在尝试生成一个实时图形，显示正在读取的数据。 我希望X轴以

小时：毫米

我知道怎么做了

xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%H:%M'))

但这似乎不起作用。你知道吗

from tkinter import *
from tkinter import ttk
import time 
import matplotlib
import threading
matplotlib.use("TkAgg")
import queue
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.animation as animation
import matplotlib.dates as mdate
from matplotlib import style

root = Tk()

graphXData = queue.Queue()
graphYData = queue.Queue()

def animate(objData):
    graph.clear()
    graph.plot(list(graphXData.queue), list(graphYData.queue))

graphFigure = Figure(figsize=(5,5), dpi=100)
graph = graphFigure.add_subplot(111)
graph.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%H:%M'))
graph.xaxis_date()
canvas = FigureCanvasTkAgg(graphFigure, root)
canvas.get_tk_widget().pack(side=BOTTOM, fill=BOTH, expand=True)

for cnt in range (600):
    graphXData.put(matplotlib.dates.epoch2num(time.time()-(600-cnt)))
    graphYData.put(0)

ani = animation.FuncAnimation(graphFigure,animate,interval=1000)

这给了我一个最后600秒的完整队列0。我把新的数据点放到

graphXData.put(matplotlib.dates.epoch2num(time.time())) 

我得到的是0.0XX，其中XX是我不懂的整数。你知道吗

编辑：根据要求，我把它变成了一个工作验证的例子，我得到的结果是

Answer 1

问题是您将格式化程序设置为轴，但随后调用ax.clear()。这将清除轴并删除格式化程序。因此，从第一个动画步骤开始，它将有默认的格式化程序，显示数字。你知道吗

一个有用的解决方案是根本不清除轴，这样就可以保留其格式化程序。你知道吗

from tkinter import *
from tkinter import ttk
import time 
import matplotlib
#matplotlib.use("TkAgg")
import queue
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.animation as animation
import matplotlib.dates as mdate


root = Tk()

graphXData = queue.Queue()
graphYData = queue.Queue()

def animate(objData):
    line.set_data(list(graphXData.queue), list(graphYData.queue))
    ax.relim()
    ax.autoscale_view()

fig = Figure(figsize=(5,5), dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.xaxis_date()
line, = ax.plot([],[])
ax.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%H:%M'))

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, root)
canvas.get_tk_widget().pack(side=BOTTOM, fill=BOTH, expand=True)

for cnt in range (600):
    graphXData.put(matplotlib.dates.epoch2num(time.time()-(600-cnt)))
    graphYData.put(0)

ani = animation.FuncAnimation(fig,animate,interval=1000)

root.mainloop()