使用r2PPML将10Mb的Rdata文件转换为PMML会生成350Mb的PMML文件。我怎样才能把它变小？

Question

我有一个RData文件，这是一个随机森林模型，它的大小是10Mb。我想把它转换成PMML，但是当使用R2PMML库时，会创建一个350Mb的PMML文件，这个文件太大了。你知道我怎么把它变小吗？我希望能够在python生产环境中使用PMML，因此需要将文件大大缩小。你知道吗

Answer 1

通过指定compact = TRUE转换选项，可以重新排列决策树数据结构：

library("r2pmml")
library("randomForest")
iris.rf = randomForest(Species ~ ., data = iris)
r2pmml(iris.rf, "RandomForestIris-compact.pmml", compact = TRUE)

然而，本地文件系统中PMML文件的大小并不能很好地指示它在运行时将消耗多少内存。当正确加载时，350MB的文件可能适合50-75MB的RAM（例如，100MB的文件是空白字符）。你知道吗