我有一个包含10列的数据帧,它成功地加载到分类器中。现在我尝试加载列的总和,而不是全部10列。你知道吗
previous_games_stats = pd.read_csv('stats/2016-2017 CANUCKS STATS.csv', header=1)
numGamesToLookBack = 10;
X = previous_games_stats[['GF', 'GA']]
X = X[0:numGamesToLookBack] #num games to look back
stats_feature_names = list(X.columns.values)
totals = pd.DataFrame(X, columns=stats_feature_names)
y = previous_games_stats['Unnamed: 7'] #outcome variable (win/loss)
y = y[numGamesToLookBack+1]
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
stats_df = pd.DataFrame(X, columns=stats_feature_names).sum()
最后一行(末尾有.sum()
)导致stats_df
的格式如下:
GF GA
0 2 1
1 4 3
2 2 1
3 2 1
4 3 4
5 2 4
6 0 3
7 0 2
8 2 5
9 0 3
收件人:
GF 17
GA 27
但我想保持相同的格式,所以最终结果应该是:
GF GA
0 17 27
由于正在重新格式化,因此出现以下错误:
IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 4 but corresponding boolean dimension is 3
我该怎么做才能保持格式不变?
如果调用
sum
到DataFrame
,则获取Series
。对于一行DataFrame
使用:另一种解决方案:
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