如何使用另一列删除字符串中未使用的部分

Question

如何删除另一列中字符串used值的未使用部分？你知道吗

我有：

Col1         Col2
bbbb2         Hello I want to removebbbb2

Output:
Hello I want to bbbb2

我想用结构提取物或者其他解决方案？你知道吗

编辑： @埃罗考尔 但我想删除所有行，例如

Col1        Col2                                           output
bbbb2     Hello I want to removebbbb2        Hello I want to bbbb2
aaaa1     Hello I want to remaaaa1           Hello I want to aaaa1

你的解决方案只有一个例子

Answer 1

与lambda一起使用.apply

演示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Col1":["bbbb2", "aaaa1"], "Col2":["Hello I want to removebbbb2", "Hello I want to remaaaa1"]})
def rep(row):
    s = row["Col2"].split()
    s[-1] = row["Col1"]
    return " ".join(s)

print(df.apply(lambda row: rep(row), axis=1))

输出：

0    Hello I want to bbbb2
1    Hello I want to aaaa1
dtype: object