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python中的并行函数调用
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<p>我对python还很陌生,我一直在考虑编写下面的代码来并行调用,其中doj值的列表是在lambda的帮助下格式化的</p> <pre><code>m_df[['doj']] = m_df[['doj']].apply(lambda x: formatdoj(*x), axis=1) def formatdoj(doj): doj = str(doj).split(" ")[0] doj = datetime.strptime(doj, '%Y' + "-" + '%m' + "-" + "%d") return doj </code></pre> <p>因为这个列表有数百万条记录,所以格式化这些记录所需的时间非常长。你知道吗</p> <p>如何使python中的并行函数调用类似于平行Foreach在c#?你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>最好的办法是使用<code>dask</code>。Dask有一个数据帧类型,您可以用它来创建一个类似的数据帧,但是,在执行compute函数时,您可以用<code>num_worker</code>参数指定核心数。这将使任务并行化</p>
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