如何转换包含字符串（如“4:20”）的列中的数据

Question

在我的数据框中，有一列包含如下值：

 PowerPlayTimeOnIce
       0:05
       0:05
       1:24
       3:29
       1:34
        0
       0:05
        0
        0

如何将这些转换为浮点数？你知道吗

此方法无效：

df["powerPlayTimeOnIce"] = df["powerPlayTimeOnIce"].astype('float')

你知道吗编辑：更新的数据示例为了更好地解决问题

Answer 1

你可以这样做：

import pandas as pd

data = ['0:05',
        '0:05',
        '1:24',
        '3:29',
        '1:34',
        '0:05']


def convert(s):
    minutes, seconds = map(int, s.split(":"))
    return 60 * minutes + seconds


df = pd.DataFrame(data=data, columns=['powerPlayTimeOnIce'])
print(df['powerPlayTimeOnIce'].apply(convert))

输出

0      5
1      5
2     84
3    209
4     94
5      5
Name: powerPlayTimeOnIce, dtype: int64