Python数组历史数据结构

Question

我最近需要存储类似数组的大数据（有时是numpy，有时是索引的键值），这些数据的值会随着时间的推移而改变（t=1一个元素改变，t=2另一个元素改变，等等）。这个历史需要可以访问（在将来的某个时候，我希望能够看到t=2的数组是什么样子）。你知道吗

一个简单的解决方案是为所有时间步保留一个数组列表，但这会占用太多内存。最后，我编写了一个小类来处理这个问题，它将所有数据“元素”保存在一个dict中，每个元素都由一个列表（this\ u value，timestamp\ for\ u this\ u value）表示。这让我可以通过查找某个时间t之前的最后一个更改来为任意时间戳重新创建东西，但它肯定没有它所能达到的效率。你知道吗

python的数据结构是否本机具有这些属性？或者某种类型的数据结构意味着这类事情？你知道吗

Answer 1

你考虑过写日志文件吗？一个很好的内存使用方法是让数组只包含当前的相关值，但要构建一个过程，在这个过程中update语句可以触发一个日志函数。此函数可以写入文本文件、数据库或某种数组/字典。这些类型的审计跟踪在数据库世界中非常常见。你知道吗