比较两个具有不同大小python numpy的数组

Question

所以我有两个数组，它们有相同的维数但长度不同。

Arr1=np.数组（[[Ind1]，[Ind2]，[Ind3]]）

Arr2=np.数组（[[Ind7]，[Ind3]，[Ind3]，[Ind4]]）

我需要得到在两个数组中具有相同位置且相等的元素的位置和值。

在本例中，预期的答案是：

位置=2

值=Ind3

我将python与numpy模块一起使用。

Answer 1

也可以使用intersect1d获取相同的值：

np.intersect1d(a,b)

Answer 2

对于NumPy数组，您可能希望以矢量化的方式工作以提高性能，并使用数组切片。有鉴于此，这里有一种输入数组的方法a和b-

n = min(len(a), len(b))
out_idx = np.flatnonzero(a[:n] == b[:n])
out_val = a[out_idx] # or b[out_idx] both work

这会处理多个匹配项。

样本运行-

In [224]: a = np.array([3, 8, 9, 2, 1, 7])

In [225]: b = np.array([1, 2, 9, 7, 5, 7, 0, 4])

In [226]: n = min(len(a), len(b))
     ...: out_idx = np.flatnonzero(a[:n] == b[:n])
     ...: out_val = a[out_idx]
     ...: 

In [227]: out_idx
Out[227]: array([2, 5])

In [228]: out_val
Out[228]: array([9, 7])

对于作为索引输出的元组列表及其值-

In [229]: zip(out_idx, out_val)
Out[229]: [(2, 9), (5, 7)]

对于索引和相应值的漂亮字典输出-

In [230]: {i:j for i,j in zip(out_idx, out_val)}
Out[230]: {2: 9, 5: 7}

Answer 3

假设这些列表被称为lst_1和lst_2，您可以执行如下操作

for i in range(min(len(lst_1), len(lst_2)):
    if lst_1[i] == lst_2[i]:
        return lst_1[i], i

这将返回一个包含公共元素及其索引的元组。注意，如果有多个匹配项，则返回第一个匹配项；如果不存在匹配项，则返回None。