我正在尝试制作一个Python程序,它可以大量地解决数独难题。它随机生成一个图块的坐标,如果该图块中已经有一个数字,它将重试。然后它生成一个介于1和9之间的数字放在那里,如果这个数字还不在那一行、列或节中,它将赋值并将这些坐标添加到被占用的平铺列表中。一旦所有的图块都填满了,它就应该退出循环并返回完成的网格。你知道吗
问题是,它总是在大约70次循环后无缘无故地停止,导致程序冻结。你知道吗
下面是我所说的函数的代码:
def populate(grid):
usedCoords = []
populated = False
while not populated:
x = random.randrange(len(grid))
y = random.randrange(len(grid))
while [x,y] in usedCoords:
x = random.randrange(len(grid))
y = random.randrange(len(grid))
value = random.randrange(1, len(grid) + 1)
if not rowCheck(grid, x, y, value) and not columnCheck(grid, x, y, value) and not squareCheck(grid, x, y, value):
grid[x][y] = value
usedCoords.append([x,y])
print(len(usedCoords))
if len(usedCoords) == len(grid) ** 2:
populated = True
return grid
下面是它引用的函数的代码:
def rowCheck(grid, x, y, value):
for i in range(len(grid)):
if not i == x:
if grid[i][y] == value:
return True
return False
def columnCheck(grid, x, y, value):
for i in range(len(grid)):
if not i==y:
if grid[x][i] == value:
return True
return False
def squareCheck(grid, x, y, value):
grid2 = [0] * (sectionSide) #new grid for the specific section
for i in range(len(grid2)):
grid2[i] = [0] * sectionSide
for i in range(x - (sectionSide - 1), x + sectionSide): #scanning only nearby coordinates
for j in range(y - (sectionSide - 1), y + sectionSide):
try:
if i // sectionSide == x // sectionSide and j // sectionSide == y // sectionSide:
grid2[i][j] = grid[x][y]
except IndexError:
pass
for i in range(len(grid2)):
for j in range(len(grid2[i])):
if grid2[i][j] == value and not (i == x and j == y):
return True
return False
可能还有其他问题,但代码的一个大问题是,如果发现创建了无法解决的板状态,就无法回溯。考虑一下如果您的代码将以下值放在板的前两行上会发生什么:
到目前为止放置的数字都是合法的,但是没有可以放在第二行最后一个空格的数字。我猜,当你的代码创建了一堆这样的董事会职位时,你的代码最终会被卡住,而这些职位不能有任何价值。如果没有任何合法的行动,它将继续循环永远。你知道吗
你需要一个更复杂的算法来避免这个问题。你知道吗
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