Python：绘制sift点返回图片上的点

Question

我正在使用sift实现以及“用Python编程计算机视觉”中的代码。你知道吗

在中使用plotMatches函数时视觉.py（相当于书中的plot_matches（）函数），一些绘制的点甚至不在图像上：

如您所见，大多数点都不在图像上。你知道吗

这可能是我必须更改plotMatches（）函数的结果：

        for i, m in enumerate(matchscores):
            if i > 0:
                 lab.plot([locs1[i][1], locs2[i][1] + cols1],
                 [locs1[i][0], locs2[i][0]], 'c')

原始代码：

        for i, m in enumerate(matchscores):
            if i > 0:
                lab.plot([locs1[i][1], locs2[m][1] + cols1],
                [locs1[i][0], locs2[m][0]], 'c')

将引发以下错误：

    Traceback (most recent call last):
    File "/home/peter-brown/AI/Markus/ImageRecognition.py", line 37,     in <module>
     sch.plotMatches(image, image2, l1, l2, matches, show_below=False)
     File "/home/peter-brown/AI/Markus/vision.py", line 199, in    plotMatches
     lab.plot([locs1[i][1], locs2[m][1] + cols1],
     IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1

通过更改代码中使用的任何“m”，程序可以工作，但输出不正确。你知道吗

为什么输出与图像不对应，如何更改plotMatches函数以使其工作？你知道吗

Answer 1

在matplotlib中，翻转x和y坐标。从你的图像上看，你似乎把所有的x坐标解释为y坐标，反之亦然。从您的函数来看，这是一个简单的更改：

for i, m in enumerate(matchscores):
        if i > 0:
             lab.plot([locs1[i][0], locs2[i][0] + cols1],
             [locs1[i][1], locs2[i][1]], 'c')