大Pandas与大型hmda d一起工作

Question

我正在尝试使用following data，但仍然有内存错误。你知道吗

如果我能够读入整个csv，我将能够通过如下操作回答诸如每个action_taken_name的项目总数之类的问题：

df = pd.pread_csv('path/to/my_file.csv')
df.groupby('action_taken_name').agg({'action_taken_name':'count'})

考虑到内存限制，最聪明的方法是什么？你知道吗

我不断遇到各种各样的问题，觉得一定有更好的办法。你知道吗

谢谢！你知道吗

Answer 1

read\u csv有几种方法可以帮助您。可以使用cols只选择必要的列，也可以使用chunksize部分查看它。你知道吗