在Python中使用删除行！=操作员不工作

Question

我想使用以下方法删除数据集中的行：

totes = df3.loc[(df3['Reporting Date'] != '18/08/2017') & (df3['Business Line'] != 'Bondy')]

但是，这并不是我所期望的；我知道在使用以下命令之后，我要删除的行数是496：

totes = df3.loc[(df3['Reporting Date'] == '18/08/2017') & (df3['Business Line'] == 'Bondy')]

当我运行drop函数时，它返回的行数远远少于数据集减去496的行数。你知道吗

有人知道怎么解决这个问题吗？你知道吗

Answer 1

使用&是正确的，但它被误用了。这是一个逻辑问题。注：

(NOT X) AND (NOT Y) != NOT(X AND Y)

相反，可以通过~运算符计算布尔条件的负值：

totes = df3.loc[~((df3['Reporting Date'] == '18/08/2017') & (df3['Business Line'] == 'Bondy'))]

这些括号和遮罩会让人困惑，所以你可以写得更清楚：

m1 = df3['Reporting Date'].eq('18/08/2017')
m2 = df3['Business Line'].eq('Bondy')

totes = df3.loc[~(m1 & m2)]

或者，请注意：

NOT(X & Y) == NOT(X) | NOT(Y)

因此您可以使用：

m1 = df3['Reporting Date'].ne('18/08/2017')
m2 = df3['Business Line'].ne('Bondy')

totes = df3.loc[m1 | m2]