我有两个数组,每个数组有多个子列表,每个子列表有3个项。我尝试将这两个列表的子列表作为单个实体进行比较,而不是检查List1的子列表中的项和List2的子列表中的项。 这些值是使用数据框vaues你知道吗
我尝试过使用传统的python列表函数和嵌套for循环
arr1: [['AU002' '000000000037080' 'VB_ADJ'] ['AU002' '000000000037080' 'VB_ADJ'] ['AU002' '000000000039325' 'VB_ADJ'] ['AU002' '000000000039325' 'VB_ADJ']]
arr2: [['AU002' '000000000037080' 'HUNTER_DOUGLAS'] ['AU002' '000000000037080' 'EXP'] ['AU002' '000000000037080' 'GEN'] ['AU002' '000000000037080' 'VB_ADJ'] ['AU002' '000000000039325' 'EXP']]
在这里,arr1的元素4不在arr2中,但是我使用的方法无法获得正确的输出
#1.
mask = np.isin (arr1, arr2)
mask
#2.
i=0
for each in arr1:
j=0
if(i<3):
for every in arr2:
if(j<3):
if(each[i]==every[j]):
print("found",each[i])
else :
print("not found",each[i])
j+=1
i+=1
#3.
for each in arr1:
for every in arr2:
if each==every:
print('found')
else:
print('not found')
#4.
result = all(elem in arr2 for elem in arr1)
if result:
print('Found')
else:
print('Not Found')
numpy的数组在这里可以很好地工作。你可以在这里阅读更多信息:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.array_equal.html
输出
如果您的列表采用以下格式:
只是:
给出两个列表中的子列表:
您可以使用:
测试:
输出:
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