将数据帧中的列转置为二进制矩阵

Question

上下文

假设我有这样一个数据帧：

>>> data.head()
                            values  atTime
date        
2006-07-01 00:00:00+02:00   15.10   0000
2006-07-01 00:15:00+02:00   16.10   0015
2006-07-01 00:30:00+02:00   17.75   0030
2006-07-01 00:45:00+02:00   17.35   0045
2006-07-01 01:00:00+02:00   17.25   0100

atTime表示用作索引的时间戳的小时和分钟。我想将atTime列转换为二进制矩阵（使其稀疏也是一个选项），这将在机器学习方法中用作标称特征。你知道吗

期望的结果应该如下所示：

>>> data.head()
                            values  0000  0015  0030  0045  0000
date        
2006-07-01 00:00:00+02:00   15.10   1     0     0     0     0
2006-07-01 00:15:00+02:00   16.10   0     1     0     0     0
2006-07-01 00:30:00+02:00   17.75   0     0     1     0     0
2006-07-01 00:45:00+02:00   17.35   0     0     0     1     0
2006-07-01 01:00:00+02:00   17.25   0     0     0     0     1

正如预期的那样，在整理时间中的所有值时，该矩阵将大得多。你知道吗

我的问题

我可以通过使用apply和时间戳的变通方法来实现所需的结果，以便预先创建新的列。你知道吗

然而，熊猫是否有内置选项（或通过numpy，将阁楼简化为numpy阵列）来实现相同的功能而无需解决方法？

Answer 1

这是^{}的一个用例：

df.join(pd.get_dummies(df.pop('atTime')))

                          values  0000  0015  0030  0045  0100
date                                                          
2006-07-01 00:00:00+02:00  15.10     1     0     0     0     0
2006-07-01 00:15:00+02:00  16.10     0     1     0     0     0
2006-07-01 00:30:00+02:00  17.75     0     0     1     0     0
2006-07-01 00:45:00+02:00  17.35     0     0     0     1     0
2006-07-01 01:00:00+02:00  17.25     0     0     0     0     1