比较列表A和列表B，并计算列表B中列表A的每个项目的总数

Question

我有两个列表；a和b。a包含用户名，每个用户名在这个列表中都是唯一的。我从下面的excel文件中读取用户名。你知道吗

a = pd.read_excel("user_name.xlsx", 'Sheet1')

另一个列表；b也有用户名，但名称不是唯一的，有些名称被多次列出。

我想根据列表a统计并打印列表b中的用户名数。例如：列表a长度为700，列表b长度为300。我想得到如下结果。这意味着username1只在列表b中列出一次，username2不在列表b中，username699在列表b中列出5次，以此类推。。你知道吗

username1    1
username2    0
. 
.
. 
username699  5 
username700  2 

我在下面尝试，但它不使用列表作为索引。有人能建议如何解决这个问题吗？你知道吗

df = pd.DataFrame({'username':list(b)})
da = df.groupby('username').count()

Answer 1

正如我在评论中提到的，您可以这样做，或者如果您坚持使用熊猫，您可以这样做：

df = pd.DataFrame({'username':list(b)})
for i,row in enumerate(a.values):
    data = df[df['username'] == a.index[i]]
    print data.groupby(['username'])['username'].count()