如何使用numpy保存和读回多维字符串数组（可能）？

Question

我需要将数据保存到一个文件中，其中每行都遵循以下格式：<string1> <array of thousands of floats> <string2>。所以我考虑将数据连接成一个巨大的字符串数组，如下所示：

labels = ['label1', 'label2', 'label3']
values = [[0.1, 0.4, 0.5],
          [0.1, 0.2, 0.1],
          [0.5, 0.6, 1.0]]
descriptions = ['desc1', 'desc2', 'desc3']
concat1 = np.r_['1,2,0', labels, values]
concat2 = np.r_['1,2,0', concat1, descriptions]

结果：

[['label1' '0.1' '0.4' '0.5' 'desc1']
 ['label2' '0.1' '0.2' '0.1' 'desc2']
 ['label3' '0.5' '0.6' '1.0' 'desc3']]

我知道，如果每个子阵列足够小，我可以这样做：

np.savetxt('output.txt', concat2, fmt = "%s %s %s %s %s")

但我的问题涉及数千个值，所以一次键入一个变量的格式是不切实际的。你知道吗

关于如何将其保存到文件中还有其他建议吗？你知道吗

PS：把浮点数保存为字符串听起来有点奇怪，但我的上级这样问，所以。。。你知道吗

Answer 1

没有numpy的解决方案：

labels = ['label1', 'label2', 'label3']
values = [[0.1, 0.4, 0.5],
          [0.1, 0.2, 0.1],
          [0.5, 0.6, 1.0]]
descriptions = ['desc1', 'desc2', 'desc3']

with open('output.txt', 'w') as handle:
    for label, nums, description in zip(labels, values, descriptions):
        handle.write('{} {} {}\n'.format(
            label,
            ' '.join(map(str, nums)),
            description,
        ))

output.txt的内容：

label1 0.1 0.4 0.5 desc1
label2 0.1 0.2 0.1 desc2
label3 0.5 0.6 1.0 desc3

或者从concat2开始：

with open('output.txt', 'w') as handle:
    for row in concat2:
        handle.write(' '.join(row))
        handle.write('\n')