import pandas as pd
rawDF = pd.read_csv('D:\Project\python\Grade\GradeDataRaw.csv',names=['GradeCol'])
filteredDF = rawDF[rawDF['GradeCol'].str.contains('EVCS:|BVCS:|LOW POINT STA')]
print(filteredDF)
filename = 'GradeOut.csv'
filteredDF.to_csv(filename,index=False, encoding='utf-8')
CSV文件中的输出为
格拉德科尔
EVCS: 210+080.907
BVCS: 210+080.907
LOW POINT STA =208+108.133\PLOW POINT ELEV = 66.849\PPVI STA = 209+126.315\PPVI ELEV = 66.762\PA.D = 1.413%\PK
LOW POINT STA =208+108.133\PLOW POINT ELEV = 66.849\PPVI STA = 209+126.000\PPVI ELEV = 66.762\PA.D = 1.413%\PK
希望只有“PPVI STA=209+126.315”在数据帧行中有此字符串可用,其他带有EVCS和BVCS的行保持不变,数字部分可以在每一行中变化。 使用extract方法在不匹配的行中获取NaN值,这不是目的。你知道吗
这样就可以了。你知道吗
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