Pandas帮助特殊需求

Question

我很抱歉没有提供信息的标题，但我需要帮助熊猫的要求，我不能继续在一个小标题。你知道吗

所以我有一个包含列的订单数据框

• OrderId
• ClientId
• OrderDate
• ReturnQuantity

我想添加一个布尔列HasReturnedBefore，仅当具有相同ClientId的客户已经下了一个或多个上一个订单（OrderDate次），且ReturnQuantity大于0时，该列才是True。你知道吗

我不知道该如何面对这个问题，我对熊猫的微妙之处还不够熟悉。你知道吗

Answer 1

如果我正确理解你的问题，这就是你需要的：

df.sort_values(by=['ClientId','OrderDate']).assign(HasReturnedBefore = lambda x: (x['ClientId'] == x['ClientId'].shift(1))&(x.groupby('ClientId')['ReturnQuantity'].transform(all)))

首先，通过用于区分记录的列来need to sort_values，在本例中是ClientId和OrderDate。你知道吗

现在可以使用assign，它用于向数据帧添加新列。你知道吗

在文档中，您可以看到如何使用assign，但在本例中，我所做的是：

1. 检查ClientID是否与下一个ClientID相同，并且
2. 检查用户是否所有的值ReturnQuantity都大于0

第一次出现多个订单的用户为false的原因是，它被视为以前没有购买过（以前没有购买过），但可以设置为True，但需要进行额外的编辑。你知道吗

附加功能：

1. shift-按给定的行数移动所有记录
2. groupby-按所需列和提供的函数对数据帧进行分组
3. transform-将groupby对象与现有数据帧合并