按索引访问数组

Question

我想像下面的示例代码那样访问数组，这相当慢。有没有可能从ians f_s创建一个向量并通过该索引访问数组？你知道吗

def calc(self, length):
    for i in range(int(f_s*length*6)):
        t = i / f_s  
        self.data[i] = (numpy.multiply(sinTable512[int(t*f_carrier)%512], self.Signal[int(t*f_prn)%1023]))

我想象代码是这样的：

def calc(self,length):
    t = numpy.arange(0, f_s*length*6, 1/f_s)
    t_sin = t * f_carrier %512
    t_sig = t * f_prn % 1023
    self.data[i] = (numpy.multiply(sinTable512[t_sin], self.Signal[t_sig]))

有没有其他方法来做这样的事情？据我所知，向量运算比循环运算要快得多，至少在MatLab中是这样，Python也是这样，还是有其他方法来加速这个运算？你知道吗

Answer 1

我自己找到了答案。解决方法是使用numpy的take函数。您可以将数组和索引向量传递给函数，它将返回所需的数组。你知道吗

def calc(self,length):
    t = numpy.arange(0, f_s*length*6, 1/f_s)
    t_sin = t * f_carrier %512
    t_sig = t * f_prn % 1023
    self.data = (numpy.multiply(numpy.take(sinTable512, t_sin), numpy.take(self.Signal, t_sig)))