迭代地将字符[ac]赋给数据帧中的行，直到列长度结束

Question

假设我有一个具有以下结构的数据帧：

      col1      col2
0     Jack      Jill
1  Michael     Micah
2  Derrick    Daliah
3   Martin    Martha
4  Patrick  Patricia
5   Dennis    Denise    

我有一个字符列表：

characters = ['a', 'b', 'c']

我想在dataframe中创建一个新列，因此df具有以下结构（输出）：

      col1      col2    label
0     Jack      Jill    a
1  Michael     Micah    b
2  Derrick    Daliah    c
3   Martin    Martha    a
4  Patrick  Patricia    b
5   Dennis    Denise    c

我想我可以通过同时遍历两个列表来做到这一点，但是zip只迭代到最短列表的长度：

for x,y in zip(df['col1', characters):
    print(y)

输出：

a
b
c

以及嵌套for循环：

for x in df['col1']:
    for y in characters:
        print(y)

打印col1中x中每个名字的每个字符（所以我得到a，b，c代表Jack，a，b，c代表Michael，等等）

如果我可以在字符列表完成后对字符重复迭代，如我的示例输出中所示，我可以将它们附加到列表中，然后只执行以下操作：

df['label'] = characters_list_for_df

任何帮助都太好了！你知道吗

Answer 1

可以使用this recipe将字符串重复到给定长度：

def repeat_to_length(s, wanted):
    return (s * (wanted // len(s) + 1))[:wanted]

df['label'] = list(repeat_to_length('abc', len(df.index)))

print(df)

      col1      col2 label
0     Jack      Jill     a
1  Michael     Micah     b
2  Derrick    Daliah     c
3   Martin    Martha     a
4  Patrick  Patricia     b
5   Dennis    Denise     c