numpy loadtxt索引器错误：列表索引超出范围

Question

我是Python新手，目前我有一个文本文件，如下所示：

# Wed 13:10:08 11-Mar-2015
 begin  aperture image1 1 1024. 139.7445
 image  image1
 aperture   1
 beam   1
 center 1024. 139.7445
 low        -1023. -4.
 high   1024. 4.
 background
         xmin -40.45428
         xmax 43.75221
         function chebyshev
         order 3
         sample -40.45428:-18.42313 20.09063:43.75221
         naverage 1
         niterate 0
         low_reject 3.
         high_reject 3.
         grow 0.
 axis    2
 curve   6
         2.
         2.
         4.
         2044.
         -0.1275881
         -0.03320996 

我想从第六行（中间）提取“139.7445”。这是我的代码：

pos_wasp = np.loadtxt(line, skiprows=5, usecols=(3,4), unpack=True)

但当我运行它时，它会给出一个错误：

IndexError: list index out of range

这应该是一个简单的问题来解决，我已经尝试了很多次更改列号和数据类型，但仍然没有成功。

Answer 1

如果您在使用numpy.loadtxt时对IndexError: list index out of range感到沮丧后访问此页，请不要绝望。

失败的原因是输入文本文件中的一行或多行不包含在usecols=()中指定的列。

若要更正此错误，请检查文本文件中的所有行是否都具有要提取的列。

Answer 2

我认为您的代码是失败的，因为loadtxt希望在您的值打开后读取所有行。为了得到这一个值，为什么不直接读取文件（inpp.txt，或者您所调用的任何文件）：

with open('inpp.txt') as fi:
    for line in fi:
        fields = line.split()
        if fields[0] == 'center':
            val = float(fields[2])
            break

print(val)

Answer 3

文本文件的末尾有新行吗？如果是的话，把它扔掉看看是否有效。