擅长:python、mysql、java
<p>我做到了。我的把戏是用np.NaN公司,然后做一个pd.应用. 这允许我根据需要对\ u值()进行排序。你知道吗</p>
<pre><code>df=df.replace('N/A',np.NaN)
for col in df:
try:
df[col]=df[col].str.replace(',','').astype(float)
except ValueError:
continue
except AttributeError:
continue
except KeyError:
continue```
</code></pre>