如何初始化并附加到datetime类型的数组？

Question

问题是初始化Datetime类型的空数组，在for循环中将datetime类型的值附加到该数组中，然后选择在特定范围内的值。你知道吗

我有一个脚本，它将纬度(chla, 'numpy.ndarray')、经度(chlo, 'numpy.ndarray')和世界时(chtime, 'numpy.ndarray')作为输入。然后计算时区偏移量（datetime.timedelta）和本地时间。你知道吗

最终输出的位置应介于08:00-16:00 LT之间

值timezone.utcoffset(dt)+chtime[i]是正确的类型（datetime.datetime），但是在附加到本地时间数组之后，它就变成了类型list。你知道吗

我试着将它声明为numpy数组，dtype=datetime和local_time = np.datetime64([])的numpy数组

编辑：在indicest = np.where((local_time >= start) & (local_time <=end))之前添加local_time = np.array(local_time)

错误现在显示：

TypeError: '>=' not supported between instances of 'datetime.datetime' and 'datetime.time'

import numpy as np
import datetime
import pytz
from timezonefinder import TimezoneFinder

tf = TimezoneFinder()
start = datetime.time(hour=8, minute=0)
end = datetime.time(hour=16, minute=0)  
local_time = []

for i in range(0, np.size(chtime)):

     anotherObj = tf.closest_timezone_at(lng=chlo[i], lat=chla[i], delta_degree=10)  
     timezone = pytz.timezone(anotherObj)
     dt = datetime.datetime.now()        
     local_time.append(timezone.utcoffset(dt)+chtime[i])    

indicest = np.where((local_time >= start) & (local_time <=end))

预期输出为08:00和16:00之间位置的索引列表，但收到以下错误消息：

indicest = np.where((local_time >= start) & (local_time <=end))

'>=' not supported between instances of 'list' and 'datetime.time'

Answer 1

找到了一个解决方案，尽管不是我想要的格式。而是将本地时间设为变量，并在for循环中添加if语句：

    for i in range(0, np.size(indicesla)): 

        anotherObj = tf.closest_timezone_at(lng=chlo[i], lat=chla[i], delta_degree=10)  
        timezone = pytz.timezone(anotherObj)
        dt = datetime.datetime.now()    
        local_time = chtime[i] + timezone.utcoffset(dt)

        if start <= local_time.time() <= end:
            newchla[n] = chla[i]
            newchlo[n] = chlo[i]
            chtime[n] = local_time
            n = n+1

    return newchla, newchlo

它很重，但很有效：/