我想在其他计算机上使用这个分类器,而不必再训练它。 我用cPickle从scikit中保存了一些分类器。 对LIBSVM执行同样的操作时,它会给我一个“ValueError:ctypes对象包含指针不能被pickle”。
我使用的是LibSVM 3.1和Python 2.7.3。
谢谢
from libsvm.svm import *
from libsvm.svmutil import *
import cPickle
x = [[1, 0, 1], [-1, 0, -1]]
y = [1, -1]
prob = svm_problem(y, x)
param = svm_parameter()
param.kernel_type = LINEAR
param.C = 10
m = svm_train(prob, param)
labels_pred, acc, probs = svm_predict([-1, 1], [[1, 1, 1], [0, 0, 1]], m)
print labels_pred, acc, probs
import ipdb; ipdb.set_trace()
filename='libsvm-classif.pkl'
fid = open(filename, 'wb')
cPickle.dump(m, fid)
fid.close()
fid = open(filename, 'rb')
m = cPickle.load(fid)
labels_pred, acc, probs = svm_predict([-1, 1], [[1, 1, 1], [0, 0, 1]], m)
print labels_pred, acc, probs
只需使用libsvm的加载和保存函数
这是libsvm包的python目录中包含的自述文件。它对功能的描述似乎比网站好得多。
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