“数据透视”选项卡等列标题

Question

我正试图找出访问我的商店的会员等级的组合。你知道吗

import pandas as pd

df=pd.DataFrame({'MbrID':['M1','M2','M3','M4','M5','M6','M7']
                    ,'Store':['PAR','TPM','AMK','TPM','PAR','PAR','AMK']
                    ,'Grade':['A','A','B','A','C','A','C']})
df=df[['MbrID','Store','Grade']]
print(df)

df.groupby('Store').agg({'Grade':pd.Series.nunique})

下面是数据帧，也是groupby函数的结果。你知道吗

如何生成类似Excel透视表的结果，以便将等级（A、B、C）的类别作为列标题？这是假设我有相当广泛的成员等级。你知道吗

Answer 1

我认为可以使用^{}和^{}并通过^{}重塑：

df1 = df.groupby(['Store','Grade'])['Grade'].size().unstack(fill_value=0)
print (df1)
Grade  A  B  C
Store         
AMK    0  1  1
PAR    2  0  1
TPM    2  0  0

用^{}溶液：

df2 = pd.crosstab(df.Store, df.Grade)
print (df2)
Grade  A  B  C
Store         
AMK    0  1  1
PAR    2  0  1
TPM    2  0  0

和^{}：

df3 = df.pivot_table(index='Store', 
                     columns='Grade', 
                     values='MbrID', 
                     aggfunc=len,
                     fill_value=0)
print (df3)
Grade  A  B  C
Store         
AMK    0  1  1
PAR    2  0  1
TPM    2  0  0