我可以调用数组的索引吗？

Question

所以我有一个导入到python的图像。imread命令基本上给出一个数组X，Y，Z，其中X和Y是像素的坐标，Z（有四个维度）给出给定点（X，Y）的RGB值。你知道吗

import matplotlib.image as img
import numpy as np



RawImg = img.imread('tek0000.bmp','RGB')
CrpImg = RawImg[14:208,12:256,:]

x_values = []
y_values = []

for row in CrpImg:
    for cell in row:
        print(np.nonzero)
        if (cell == [136,136,0,255]).all:

我的目标是分析阵列中RGB配置为[1361360255]的精确点。这些点呈黄绿色。我想将X和Y值添加到列表或数组中，这样就可以绘制它们。你知道吗

为了实现这一点，我迭代数组的每个点X和Y（行和列），并分析Z值。我需要的是for循环中单元格的坐标（X，Y）。你知道吗

基本上，如果图像的点（X，Y）的颜色是黄色，则将该点（X，Y）添加到列表中。你知道吗

令人惊讶的是，我在网上几乎找不到任何东西，因为我认为，这是一件相对简单的事情。我意识到我可以使用以下方法进行交互： 因为我在len（X轴）的范围内，像这样，但是我想知道这样是否可能。你知道吗

Answer 1

如果使用标准库中的enumerate，则可以访问包含计数和值的元组。默认情况下，计数从0开始

for row in CrpImg

变成

for num, row in enumerate(CrpImg):
    print(num)

Answer 2

尝试使用numpy.where：

indices = numpy.where(my_array == [136,136,0,255])

Answer 3

不完全确定这就是您要查找的内容，但我认为您希望从循环内部获取索引。主要的方法是

1. 循环使用索引，例如for i in range(0,255):，然后索引到数组中
2. 使用enumerate迭代，它返回一个索引以及集合中的值
3. 使用index方法

我认为最简单的选择是index方法。你知道吗

for row in CrpImg:
    for cell in row:
        print(np.nonzero)
        if (cell == [136,136,0,255]).all:
            print(CrpImg.index(row), row.index(cell))

请注意，这将为您提供作物内部的索引，而不是完整的图像。您可以调整（通过添加14和12），也可以迭代整个图像。你知道吗