Keras两个类变量不应该产生四个可能的输出吗？

Question

我一直在用Keras来解决心脏分类问题。大多数在线指南通常通过将0和1表示为不同的状态来训练二进制分类问题。在我的案例中，我随后将与室性心动过速发作相关的输入指定为“1”，将正常窦性心律输入指定为“0”。我遵循这一点，并成功地得到了很好的结果，但我现在正在寻找打印混淆矩阵，并已得到相当。。。困惑的。你知道吗

Keras在输出层为我提供了介于0和1之间的权重，这是预期的。在此基础上进行了预测。但是，我不应该有四种可能的输出吗？我应该有室性心动过速，而不是室性心动过速，正常窦性心律，而不是正常窦性心律（就像在混乱矩阵中）。目前，我得到的输出不是一个就是另一个，并且没有要检查的“缺少”预测。我不确定我的理解是否有问题，或者我可以简单地修改Keras代码来促进这一点。你知道吗

谢谢。你知道吗