如何取出矩阵中每列包含最大值的行？

Question

我有一个包含3列的数据矩阵：x，y，z：每列都有很多行。你知道吗

我需要找到每列每次包含最大值的行和最小值的行，然后将所有这些行写入一个数据帧。你知道吗

假设我有：

x= [1,2,4,3] , y= [7,8,6,5] , z= [12,10,11,9]

为了找到相应的行，我做了：

alldata=[];

alldata.append([x]);

alldata.append([y]);

alldata.append([z]);

for elem in alldata:
    xarr=np.array(elem)
    rowmax=xarr.argmax()
    ind= alldata.index(elem)
    maxcorr.append(alldata[ind][0][rowmax])

for elem in alldata:
    xarr=np.array(elem)
    rowmin=xarr.argmin()
    ind= alldata.index(elem)
    maxcorr.append(alldata[ind][0][rowmin])

问题是当我需要写相应的行时，它会是这样的：

X最大，y，z，x2，y最大，z2，x3，y3，z最大，X最小，y4，z4，。。。。。你知道吗

为了写对应的行，我尝试了：

x=np.transpose(x);

y=np.transpose(y);

z=np.transpose(z);

mydata=[]
mydata.append(x)
mydata.append(y)
mydata.append(z)

mydata=np.array(mydata)

要在数据帧上写入，我有：

casename=['Xmax', 'Y', 'Z', ,'Xmin', 'Y', 'Z', 'X', 'Ymax', 'Z', 'X', 'Ymin', 'Z', 'X', 'Y', 'Zmax','X', 'Y', 'Zmin']
mydata=np.array(mydata).reshape(-1, len(casename))
df = pd.DataFrame(mydata, index=Filenames, columns=casename)

显然，mydata是我正在搜索的表单，它没有在代码中表达出来，这是我的问题。从mydata中取出相应的行是不可能的

例如，根据示例，我想要的输出是：

[4,5,11,1,7,12,2,8,10,3,5,9,1,7,12,3,5,9]

还有一件事：文件名不应该改变，因为我有几个文件包含这些X，Y，Z数据

Answer 1

我是用pandas来解决这个问题的，因为你用同样的方法标记了这个问题。而且，我无法匹配您给出的输出。我希望是打字错误。但是我已经按照你的描述走了

df = pd.DataFrame(list(zip(x, y, z)), columns=['x', 'y', 'z'])
mylist = []
for i in df.columns:
    mylist+=(list(df.loc[df[i].argmax()]))
for i in df.columns:
    mylist+=(list(df.loc[df[i].argmin()]))
Out: [4, 6, 11, 2, 8, 10, 1, 7, 12, 1, 7, 12, 3, 5, 9, 3, 5, 9]