如何用橙色创建新的数据表？

Question

我正在使用Orange（在Python中）执行一些数据挖掘任务。更具体地说，对于集群。尽管我已经完成了教程并阅读了大部分文档，但我仍然有一个问题。 文档和教程中的所有示例都假设我有一个包含数据的制表符分隔表。然而，没有什么可以说明如何从头开始创建一个新表。例如，我想为不同文档中的单词频率创建一个表。

也许我漏掉了什么，所以如果有人有什么见解，我会很感激的。

谢谢 乔治

编辑：

这就是我创建表的方式

#First construct the domain object (top row)
vars = []
for var in variables:
    vars.append(Orange.data.variable.Continuous(str(var)))
domain = Orange.data.Domain(vars, classed) #The second argument indicated that the last attr must not be a class    
#Add data rows assuming we have a matrix 
t = Orange.data.Table(domain, matrix)        

Answer 1

如果你问我，文件确实不够。这可能不是问题的答案，但对其他人可能有帮助。我花了几个小时试图使用构造函数和域创建一个表，而不是仅仅为了一个关联规则挖掘任务，最后发现创建表的最简单方法是将数据写入扩展名为.tab或.basket的文件，然后从中创建一个表。

Orange.data.Table("yourFile.basket")

当然，文件的结构需要正确。请参阅datasets/中橙色包目录中提供的示例文件

Answer 2

我花了好几个小时才弄明白。在python中，执行以下操作：

Import Orange
List, Of, Column, Variables = [Orange.feature.Discrete(x) for x in ['What','Theyre','Called','AsStrings']]
Domain = Orange.data.Domain([List, Of, Column, Variables])
Table = Orange.data.Table(Domain)
Table.save('NewTable.tab')

我会告诉你每一段代码的作用，但到现在为止我还不确定。有趣的是，如此强大的工具包应该有如此难以理解的文档，但我怀疑这是因为它的整个用户群都有博士学位。