重塑i时numpy数组的getrefcount发生了什么

Question

当你重塑一个np.array？你知道吗

一旦我做了系统计数. 我得到了不同的打印结果(系统getrefcount（2）和打印(系统getrefcount（1））

foo1 = np.array([1,2,3])
foo2 = foo1.reshape(3,1)

print(sys.getrefcount(foo1))
print(sys.getrefcount(foo2))

Answer 1

我假设：

print(sys.getrefcount(foo1))
2
print(sys.getrefcount(foo2))
3

根据文件：

sys.getrefcount(object)

    Return the reference count of the object. The count returned is generally one higher than you might expect, because it includes the (temporary) reference as an argument to getrefcount().

通过您的命令：foo2 = foo1.reshape(3,1)您引用了对象1，因此这总共导致了3个引用

Answer 2

这是因为foo2保留了一个对foo的内部引用（它不是数组数据的所有者），因此它总共还有一个额外的引用。你知道吗

下一个代码

import numpy as np
import sys

foo1 = np.array([1,2,3])
foo2 = foo1.reshape(3,1)

print(sys.getrefcount(foo1), sys.getrefcount(foo2))

产生以下结果：

3 2

现在，测试这个：

foo1 = np.array([1,2,3])
foo2 = foo1.reshape(3,1).copy()

print(sys.getrefcount(foo1), sys.getrefcount(foo2))

输出是：2 2，因为现在foo2在复制了foo内容之后有了自己的数据，foo的引用计数减少了。你知道吗