轴间纵横比

Question

引用barcode_demo示例，稍微修改一下添加图像：

from matplotlib.pyplot import figure, savefig, cm
import numpy as np

img = np.random.rand(500, 200)

axprops = dict(xticks=[], yticks=[])
barprops = dict(aspect='auto', cmap=cm.binary, interpolation='nearest')

fig = figure()

ax = fig.add_axes([0.3, 0.3, 0.6, 0.6], **axprops)
ax.imshow(img, **barprops)

x = np.array([img[y, :].sum() for y in xrange(img.shape[0])])
x = np.column_stack((x,) * 10).reshape(x.shape[0], 10)
ax = fig.add_axes([0.1, 0.3, 0.1, 0.6], **axprops)
ax.imshow(x, **barprops)

x = np.array([img[:, x].sum() for x in xrange(img.shape[1])])
x = np.row_stack((x,) * 10).reshape(10, x.shape[0])
ax = fig.add_axes([0.3, 0.1, 0.6, 0.1], **axprops)
ax.imshow(x, **barprops)

savefig('auto.png')

导致图像不符合纵横比（如预期）：

如果我将barpropsdict中的aspect参数设置为“equal”（这看起来像matplotlib中的默认值），我会得到以下图像：

有没有简单的方法根据纵横比绘制图像，并绘制这两个“条形码”以匹配绘制的图像？你知道吗

Answer 1

imshow的aspectkwarg以数据坐标而不是图形坐标来设置纵横比。对你来说，最简单的办法就是把这个数字变成正方形。我可以通过将figure声明更改为：

fig = figure(figsize=(7, 7))

然后得到

也可以根据图形的纵横比做一些计算，并在调用fig.add_axes时使用它，这样轴本身的纵横比就是您所期望的，但是对于这个图形来说，这只会给您留下很多无用的空白。你知道吗