我得到了一个显示点击量和访问者的网络日志,但无法从这种格式的数据框中绘制一周中几天的频率:
date
0 2017-06-03 00:07:04
1 2017-06-03 00:07:06
2 2017-06-03 00:07:07
3 2017-06-03 00:07:24
4 2017-06-03 00:07:38
我试过这个:
Date_df = pd.DataFrame(dataset.date)
dates = pd.date_range('2017-06-01','2017-06-07', freq='D')
dates_count = Date_df.groupby(Date_df.date).count()['date']
dates_day_count = pd.DataFrame(dates_count)
dates_day_count = dates_day_count.rename(columns={"date":"Counts"})
dates_day_count.index.rename('date', inplace = True)
dates_day_count.tail()
但显示“KeyError: 'date'
”
我想知道的部分,一天中的网站是最繁忙的太(一天中最频繁的时间),有人吗?你知道吗
我认为需要^{} 和^{} 或^{} :
如果需要绘图
date
,可以使用:对于
hours
:此外,如果需要一些组合,例如日期和小时,则使用^{} 和http://strftime.org/:
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