数组索引失败/异常行为

Question

我有一些代码，旨在将三维列表转换为数组。从技术上讲，它的工作原理是我得到了一个三维数组，但是索引只在我不遍历其中一个维度时才起作用，如果我遍历了就不起作用。你知道吗

索引在这里起作用：

listTempAllDays = []
for j in listGPSDays:
    listTempDay = []
    for i in listGPSDays[0]:
        arrayDay = np.array(i)
        listTempDay.append(arrayDay)
    arrayTemp = np.array(listTempDay)
    listTempAllDays.append(arrayTemp)

arrayGPSDays = np.array(listTempAllDays)
print(arrayGPSDays[0,0,0])

这里不行：

listTempAllDays = []
for j in listGPSDays:
    listTempDay = []
    for i in j:
        arrayDay = np.array(i)
        listTempDay.append(arrayDay)
    arrayTemp = np.array(listTempDay)
    listTempAllDays.append(arrayTemp)

arrayGPSDays = np.array(listTempAllDays)
print(arrayGPSDays[0,0,0])

这两段代码的区别在于内部for循环。第一段代码也适用于listGPSDays（例如for i in listGPSDays[1]:等）中的所有元素。你知道吗

删除最后的print调用允许代码在第二种情况下运行，或者将最后一行更改为print(arrayGPSDays[0][0,0])也会运行。你知道吗

在这两种情况下，在所有级别检查类型都会返回<class 'numpy.ndarray'>。你知道吗

我希望这个数组索引工作，如果可能的话-我遗漏了什么？你知道吗

以下是示例数据：

使用第一段代码生成的print(arrayGPSDays[0:2,0:2,0:2])匿名结果（这样索引就可以工作了！-但也导致arrayGPSDays[0]与arrayGPSDays[1]相同：

    [[['1' '2']
      ['3' '4']]

     [['1' '2']
      ['3' '4']]]

Answer 1

numpy的array构造函数可以处理任意维数的iterables。它们唯一的规定是它们不能是锯齿状的（即每个维度中的每个“行”必须具有相同的长度）。你知道吗

举个例子：

In [1]: list_3d = [[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']], [['g', 'h',  'i'], ['j', 'k', 'l']]]

In [2]: import numpy as np

In [3]: np.array(list_3d)
Out[3]: 
array([[['a', 'b', 'c'],
        ['d', 'e', 'f']],

       [['g', 'h', 'i'],
        ['j', 'k', 'l']]], dtype='<U1')

In [4]: array_3d = np.array(list_3d)

In [5]: array_3d[0,0,0]
Out[5]: 'a'

In [6]: array_3d.shape
Out[6]: (2, 2, 3)

如果数组是锯齿状的，numpy将“挤压”到发生锯齿状的维度。既然这种解释很清楚，举个例子也许会有帮助：

In [20]: jagged_3d = [ [['a', 'b'], ['c', 'd']], [['e', 'f'], ['g', 'h'], ['i', 'j']] ]

In [21]: jagged_arr = np.array(jagged_3d)

In [22]: jagged_arr.shape
Out[22]: (2,)

In [23]: jagged_arr
Out[23]: 
array([list([['a', 'b'], ['c', 'd']]),
       list([['e', 'f'], ['g', 'h'], ['i', 'j']])], dtype=object)

构造函数不是开箱即用的原因是您有一个锯齿状数组。numpy根本不支持锯齿数组，因为每个numpy数组都有一个定义良好的shape表示每个维度的长度。因此，如果给定维度中的项的长度不同，那么这种抽象就会分崩离析，numpy根本不允许这样做。你知道吗

嗯。你知道吗

Answer 2

Isaac，你的代码有语法错误

在您的for语句中，j表示列表listGPSDays（我假设它是一个列表）中的一个项，而不是列表中的项索引，您不需要“获取”列表的范围，python可以自己做，请尝试：

for j in listGPSdays:

而不是

for j in range(len(listGPSDays)):

另外，请尝试将这行代码更改为：

for i in listGPSDays[j]:

收件人：

for i in listGPSDays.index(j):

我想它会解决你的问题，希望它能起作用！你知道吗