使用多个条件迭代数据帧行

Question

strong text我试图通过以特定的方式格式化每一列来修改数据帧：我的问题是，当我尝试使用某些条件格式化特定列时，我似乎无法做到这一点。更具体地说，这里是我的3个条件：

1. 如果字符串以“http://o”开头，则将其置于<；>
2. 如果字符串以大写字母开头，请执行一些格式设置，如“'+df['object']+'”@en“
3. 如果字符串以“http://w”开头，请将其替换为猫头鹰：类'

我试过用.iterrows()，itertuple()，甚至.apply()但是似乎什么都不管用。。。先谢谢你

输入df

[某物]|[某物]| http://www.w3.org/2002/07/owl#Class|

[某物]|[某物]|某物的一部分|

[某物]|[某物]| http://oaei.ontologymatching.org/tests/101/onto.rdf#R|

预期产量

[某物]|[某物]|猫头鹰：类|

[某物]|[某物]|“某物的一部分”@en|

[某物]|[某物]|<__http://oaei.ontologymatch.org/tests/101/onto.rdf#参考>；|

这是我的密码：

def to_turtle(df):
    df['subject'] = '<' + df['subject'] + '>'
    df['predicate'] = '<' + df['predicate'] + '>'
    for row in df.itertuples():
        if df.loc[row.Index,'object'].str.startswith('http://o', na=False):
            df.at[row.Index, 'object'] = "<" + df['object'] + "> ;"
        elif df.loc[row.Index,'object'].str.contains('[A-Z]',na=False,regex=True):
            df.at[row.Index, 'object'] = '"' + df['object'] + '"@en .'
        else:
            df.at[row.Index, 'object'] = df['object'].str.replace('http://www.w3.org/2002/07/owl#Class', 'owl:Class')

ont1 = pd.read_csv('1.tsv',sep='\t',names=['subject','predicate','object'])