Pandas条形图错误B

Question

所以我正在绘制熊猫数据帧的错误条。现在错误栏的顶部有一个奇怪的箭头，但我想要的是一条水平线。例如，这样的图形： 但现在我的错误栏以箭头而不是水平线结束。

下面是我用来生成它的代码：

plot = meansum.plot(kind='bar',yerr=stdsum,colormap='OrRd_r',edgecolor='black',grid=False,figsize=(8,2),ax=ax,position=0.45,error_kw=dict(ecolor='black',elinewidth=0.5,lolims=True,marker='o'),width=0.8)

所以我应该改变什么使错误成为我想要的。谢谢。

Answer 1

使用matplotlib中的plt.errorbar更容易，因为它返回几个对象，包括包含要更改的标记的caplines（当lolims设置为True时自动使用的箭头，请参阅docs）。

使用pandas，只需在plot的子代中挖掘正确的行并更改其标记：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame({"val":[1,2,3,4],"error":[.4,.3,.6,.9]})
meansum = df["val"]
stdsum = df["error"]

plot = meansum.plot(kind='bar',yerr=stdsum,colormap='OrRd_r',edgecolor='black',grid=False,figsize=8,2),ax=ax,position=0.45,error_kw=dict(ecolor='black',elinewidth=0.5, lolims=True),width=0.8)
for ch in plot.get_children():
    if str(ch).startswith('Line2D'): # this is silly, but it appears that the first Line in the children are the caplines...
        ch.set_marker('_')
        ch.set_markersize(10) # to change its size
        break
plt.show()

结果如下：

Answer 2

只要不设置lolim = True就可以了，示例数据如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame({"val":[1,2,3,4],"error":[.4,.3,.6,.9]})
meansum = df["val"]
stdsum = df["error"]

plot = meansum.plot(kind='bar',yerr=stdsum,colormap='OrRd_r',edgecolor='black',grid=False,figsize=(8,2),ax=ax,position=0.45,error_kw=dict(ecolor='black',elinewidth=0.5),width=0.8)
plt.show()