使用python multiprocess.pool.map_async()时无法pickle <type 'thread.lock'>

Question

我在尝试在一个类的方法上使用 map_async 时遇到了这个错误：PicklingError: Can't pickle <type 'thread.lock'>: attribute lookup thread.lock failed。我的代码是：

def _pickle_method(method):
    func_name = method.im_func.__name__
    obj = method.im_self
    cls = method.im_class
    cls_name = ''
    if func_name.startswith('__') and not func_name.endswith('__'):
        cls_name = cls.__name__.lstrip('_')
    if cls_name:
        func_name = '_' + cls_name + func_name
    return _unpickle_method, (func_name, obj, cls)

def _unpickle_method(func_name, obj, cls):
    for cls in cls.mro():
        try:
            func = cls.__dict__[func_name]
        except KeyError:
            pass
        else:
            break
    return func.__get__(obj, cls)

copy_reg.pickle(types.MethodType, _pickle_method, _unpickle_method)

class MyClass(object):
    def Submit(self,cmd):
        subprocess.call(cmd, shell=True)

    def RunTest(self):
        cmds = []
        for i in range(50):
            cmd = CreateCmd(self)
            cmds.append(cmd)
        self.pool.map_async(self.Submit, cmds) 

    def Main(self):
        self.pool = mp.pool
        while True:
           RunTest(self)

if __name__ == "__main__":
    MyClass()

当 Submit 在类外部时可以正常工作，但像这样我就会遇到错误。此外，MyClass 还有一些我没有写的其他方法和属性，其中一个是日志记录器，这可能是问题所在吗？

Answer 1

我用了一些不同的导入方式来构建你的代码，特别是用 dill 替代了 pickle。我还用了一个叫 pathos.multiprocessing 的库，它是 multiprocessing 的一个分支，支持 dill。这样我就可以对你的类方法和绑定方法进行序列化了。我没有理会你教 copy_reg 如何序列化模块的部分，因为 dill 已经能做到这一点了。

我对你的代码做了一些修改，因为它原本是不能工作的。我还得自己写一个 CreateCmd 函数，因为你没有提供。另外，这段代码现在可以启动多进程任务……但你永远得不到结果，因为你没有请求结果。你到底想要做什么呢？

总之，这里有一些和你的代码类似但能正常工作的代码。虽然它仍然不会给你任何有价值的结果，只是证明它可以序列化并且代码可以运行。请发布可以运行的代码，并且能抛出你所报告的错误。

>>> import dill as pickle
>>> import subprocess 
>>> from pathos.multiprocessing import ProcessingPool as Pool
>>> 
>>> def CreateCmd(cmd):
...   return 'sleep {0}'.format(cmd)
>>>
>>> class MyClass(object):
...   def Submit(self, cmd):
...     subprocess.call(cmd, shell=True)
...   def RunTest(self):
...     cmds = []
...     for i in range(50):
...       cmd = CreateCmd(i)
...       cmds.append(cmd)
...     self.pool.amap(self.Submit, cmds) # equivalent to map_async
...   def Main(self): 
...     self.pool = Pool()
...     self.RunTest()
... 
>>> pickle.loads(pickle.dumps(MyClass))
<class '__main__.MyClass'>
>>> pickle.loads(pickle.dumps(MyClass.RunTest))
<unbound method MyClass.RunTest>
>>> x = MyClass()
>>> pickle.loads(pickle.dumps(x.RunTest))
<bound method MyClass.RunTest of <__main__.MyClass object at 0x10d015b10>>
>>> x.Main()
>>> x.Submit('sleep 1')
>>> # use get to get the result… so 'sleep' is felt by the script 
>>> res = x.pool.amap(x.Submit, (CreateCmd(i) for i in range(10)))
>>> res.get()
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

顺便说一下，如果你需要 dill 或 pathos，可以在这里找到：https://github.com/uqfoundation

对了，如果你想序列化一个线程锁，也可以做到。

>>> import dill as pickle
>>> import threading
>>> lock = threading.Lock()
>>> 
>>> pickle.loads(pickle.dumps(lock))
<thread.lock object at 0x10c534650>