如何在Matplotlib中使用Axes3D缩放

Question

我正在使用matplotlib生成一个3D图。我想要能够放大一些感兴趣的区域。目前，我可以平移，但不能放大。查看mplot3d的API，我了解到有两个函数：can_pan():

Return True if this axes supports the pan/zoom button functionality.

3D axes objects do not use the pan/zoom button.

和can_zoom():

Return True if this axes supports the zoom box button functionality.

3D axes objects do not use the zoom box button.

这两个函数都返回了False（我觉得can_pan返回False是因为坐标轴不能同时平移和放大，但也许我理解API有误）。

有没有办法启用放大功能？API显示它不使用按钮。有没有什么方法可以让can_pan()和can_zoom()返回True？

以下是代码的一部分：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

data = np.genfromtxt('data_file.txt')

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.gca(projection='3d')
ax1.scatter(data[:,0],data[:,1],data[:,2], c='r', marker='.')
plt.show()

ax1.can_zoom()
>>> False

ax1.can_pan()
>>> False

我在一台安装了matplotlib的Ubuntu 14.04 64位桌面版机器上使用Python 2.7（如果版本相关的话，我可以查一下版本）。

Answer 1

你也可以用鼠标的滚轮来放大或缩小。

Answer 2

我发现，在 matplotlib 3.3.4 版本中，你可以用鼠标的左键（而不是右键）来画一个矩形，这样就可以放大图像。完成放大后，你可以松开右键。之后，图像就会缩小。

至少在使用 matplotlib 时，情况是这样的：

• matplotlib.use("Qt5Agg")
• 并且在导航工具栏中使用 matplotlib.backends.backend_qt5agg.NavigationToolbar2QT。

Answer 3

与其使用缩放功能，不如你可以像下面这样控制坐标轴的范围：

RADIUS = 1.0  # Control this value.
ax1.set_xlim3d(-RADIUS / 2, RADIUS / 2)
ax1.set_zlim3d(-RADIUS / 2, RADIUS / 2)
ax1.set_ylim3d(-RADIUS / 2, RADIUS / 2)

如果你把RADIUS这个变量设得小一点，你就能更近距离地看到你的数据。在这个例子中，你可以从原点放大或缩小视图。你也可以选择其他的焦点，不过你需要计算出合适的范围才能达到想要的效果。希望这对你有帮助。

我不确定这在python2中是否有效，因为我没有这样的环境。

Answer 4

其实，@tcaswell说得对，这个功能是不存在的，所以它会返回false。你试过在绘图窗口上使用“缩放到矩形”按钮吗？那个功能很好用。如果你还没试过，可以参考一下matplotlib的说明，关于交互式导航。

你可以通过两种方式来放大：

1. 点击平移/缩放按钮：

   用右键点击并拖动鼠标到新的位置来放大。向右移动鼠标会放大x轴，向左移动则会缩小。

2. 点击“缩放到矩形”按钮：

   把鼠标放在坐标轴上，按下左键。然后在按住按钮的情况下拖动鼠标到新的位置，最后松开按钮。