在python中可视化结构化网格上的数据
viscid的Python项目详细描述
粘性
在结构化网格上可视化科学数据的Python框架目前， 只支持直线网格，并根据需要添加对其他网格类型的支持。
文件类型：
- XDMF+HDF5
- OpenGGCM jrrle（3df，p[xyz]，iof）
- OpenGGCM二进制文件（3df，p[xyz]，iof）
- 雅典娜（宾语、hst、tab）
- 专有网络
- ascii
还初步支持从XDMF文件读取和打印AMR数据集
文件
两个主和DEV分支都应该使每个尝试都可用（由于持续集成），但是存在明显的注意事项，即DEV分支具有更酷的新特性，但它不是{eM1}$，正如
| Branch | Docs | Test Status |
|---|---|---|
| master | html, test summary | |
| dev | html, test summary |
安装
依赖关系：
- 必需的
- Python 2.6、2.7或3.3+
- 纽比1.9+
- argparse（仅限python 2.6）
- 推荐
- ipython（更好的交互式解释程序）
- matplotlib 1.4+（如果要使用viscid.plot.vpyplot进行二维绘图）
- scipy（启用非线性插值和曲线拟合）
- numexpr（用于在大网格上进行更快的数学运算）
- H5py（启用hdf5读卡器）
- 可选的
- 海伯恩
- Mayavi2[1]（如果要使用viscid.plot.vlab生成三维绘图）
- pyyaml（rc文件和打印选项可以使用yaml解析）
- 开发人员可选
- cython 0.28+（如果更改pyx/pxd文件）
- 狮身人面像1.3+
详细的安装说明是available here。
[1]安装mayavi可能很棘手。请在安装之前read this。
开发
如果您编辑代码，请使用PEP 8样式。糟糕的风格不仅仅是审美上的，它往往会导致难以发现的缺陷。查看文档以获得更完整的开发人员指南（包括PEP8的异常）。
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